Très facile
Parmi les méthodes suivantes, lesquelles sont des méthodes d’apprentissage supervisé?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 417 fois
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Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.10
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?6
Qu'est-ce que l'apprentissage par ensemble ? Il consiste à …11
Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.6
Quelles sont les différences/similarités entre une fonction de perte, une fonction d'erreur et une fonction de coût?5
Donné un jeu de données, quels éléments vous aideront à choisir quel modèle / méthode d'apprentissage automatique utiliser pour créer un modèle efficace?19
Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?